A generatív mesterséges intelligencia (generative artificial intelligence, Gen AI) minden területen segíthet a vállalkozásoknak okosabb döntéseket hozni. Az olyan népszerű Gen AI-eszközök, mint a ChatGPT óriási elfogadottságot értek el. Ezek az eszközök arra vannak kiképezve, hogy segítsék a számítógépeket az információk levonásában, megértésében és közlésében, hasonlóan ahhoz, ahogyan az emberi agy megszerzi, tárolja, alkalmazza és megosztja a tudást.
A Gen AI-eszközöket hatalmas mennyiségű adat táplálja, amely segít nekik megérteni a kívánt eredményeket és intuitív tartalmat létrehozni, amelyet úgy terveztek meg, hogy megfeleljen a felhasználó által kért specifikációknak. Mivel az üzleti intelligencia (business intelligence, BI) már régóta segít a szervezeteknek értelmet adni az adataiknak, a Gen AI jelentős előrelépései a BI-térben is zavarónak fognak bizonyulni.
A természetes nyelvi technológia, a felhőalapú IT és az adattudomány áttörései teszik ezt lehetővé. Sokan azonban még mindig szeretnék tudni, hogy hogyan fogja a Gen AI és a BI konvergenciája befolyásolni a szakmájukat?
Mit jelent a Gen AI az üzleti intelligencia számára?
A legjobb esetben a BI átalakítja a szervezet azon képességét, hogy feldolgozza és értelmet adjon az összes fellelhető üzleti információnak, hogy ezáltal a csapatok jobb döntéseket hozhassanak.
A hatás eléréséhez a BI-nak egy kifinomult adatszövetre kell épülnie, amely összeköti a nyers adatokat, az adatdefiníciókat, az üzleti logikát, a biztonsági jogosultságokat és az irányítási szabályokat. Ez az adatmodell lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megtalálják, feltárják és kölcsönhatásba lépjenek az üzleti tevékenységükkel kapcsolatos megbízható tényekkel és insightokkal.
Hogyan javíthatja a Gen AI az üzleti élet jelenlegi helyzetét?
Fejlett adatmesélés
A Gen AI segítségével a BI-megoldások előre definiált vagy bonyolultan kódolt adatok nélkül magyarázhatják el a dashboardok vagy az annak alapjául szolgáló adatok mögötti kontextust. A felhasználók egyszerűen feltehetnek egy kérdést, és egy zökkenőmentes, chat-szerű élményen keresztül pontos választ és kontextuális magyarázatot kapnak.
Hatékony tartalomkészítés
A BI-eszközök nagy rugalmasságot kínálnak a felhasználók által létrehozható tartalmak tekintetében, amelyet általában csak a fejlesztőnek a feladatra szánt ideje korlátoz. A Gen AI segítségével egyszerű kérésekkel másodpercek alatt kifinomult dashboardokat hozhatunk létre, így időt szabadíthatunk fel arra, hogy az analitika és a felhasználói élmény javítására összpontosítsunk.
Automatizált fejlett analitika
A BI már régóta lehetővé teszi az adatelemzők számára, hogy mély statisztikai elemzéseket végezzenek és megjelenítsék az eredményeket, de ez bonyolult lehet és IT-közreműködést igényel. A Gen AI zökkenőmentesebbé teheti az adatok és az eszközök integrációját azáltal, hogy egyszerűen továbbítja a megfelelő információkat a mögöttes eszközöknek.
Milyen kihívásokkal jár a generatív AI?
A Gen AI lehetőséget kínál nemcsak a BI, hanem a vállalkozások működésének minden aspektusának javítására. A folyamatok automatizálása az informatikában, az üzenetek létrehozása az értékesítés számára, és a tartalomgenerálás a kreatív szakterületek számára csak néhány a számos lehetőség közül, amelyekkel a szervezetek ma a Gen AI által kísérleteznek.
Mint minden feltörekvő technológiának, a Gen AI-nak is vannak hátrányai, amelyeket fontos megérteni. A Gen AI valószínűségi alapú, amely azt jelenti, hogy minden egyes válasz inkább valószínűségen, mint bizonyosságon alapul. Pontosan ugyanazok a kérdések gyakran eltérő eredményeket adhatnak, amely a felhasználókat bizalmatlanná teszi a rendelkezésre álló információkkal szemben. Az azt működtető kiterjedt modellképzési folyamat is költséges és időigényes lehet.
Miért jobb az AI + BI együtt?
A generatív AI és a biztonságos analitikai alapok együttes ereje forradalmasítani fogja az adatok felhasználásának és alkalmazásának módját a vállalkozások körében.
Testreszabott felhasználói élmények
A BI ma már számos interaktív, intuitív felhasználói élményt nyújthat. Az olyan analitikai megoldások, amelyek lehetővé teszik az adatok történetmesélését széles körű testreszabhatósággal és könnyű beágyazhatósággal, nagyszerű módja annak, hogy javítsuk a felhasználók hozzáférését és interakcióját az AI-alapú insightokkal.
Telepítési rugalmasság
A skálázhatóság, a sebesség és a kiváló szolgáltatás a számos ok között van, amiért a szervezetek a BI és az AI felhőben történő futtatását választják. Mivel a Gen AI a felhőben működik a legjobban, a szigorú biztonsággal rendelkező, rugalmas telepítési stratégiákat kínáló BI-szállítók jelentős értéket adnak az AI-hoz és az analitikához.
Alapvető szakértelem
Az erős BI-gyakorlatokat olyan szakértők építik ki, akik értik, hogyan kell átfogó adatréteget építeni robusztus felhasználói biztonsággal, kormányzással és bizalommal. Ha az adatelemzést jól végzik, ugyanezek az alapelvek segítenek megoldani a Gen AI leggyakoribb kihívásait.
Alapvető adatszövet
A Gen AI jobban teljesít és pontosabb, ha üzleti intelligenciával párosul. Ha ugyanarra a megbízható adatmodellre épül, amely a szervezet adatelemzései mögött áll, a Gen AI pontos, biztonságos és szabályozott, valós idejű insightokat nyújt beszélgetéses kontextussal, amire a Gen AI önmagában nem képes.
Összefoglalás
A legtöbb szervezet adatszövete sokféle forrásból és típusból áll. Mind a Gen AI, mind a BI esetében a felhasználók könnyebben válaszolhatnak az üzleti kérdésekre, ha az általuk a insightok keresésére használt eszközök zökkenőmentesen kapcsolódnak az összes üzleti adathoz, és hatékonyan feldolgozzák azokat.
A Gen AI fejlett természetes nyelvi képességeket biztosít, amelyek javítják az adatelemzést, így a mesterséges intelligencia és a megbízható adatok integrálásával a szervezetek felszabadíthatják a modern analitikában rejlő teljes potenciált.
