Mit érdemes tudni az üzleti intelligenciáról?

Az üzleti intelligencia (business intelligence, BI) az üzleti adatok elemzésére szolgáló módszer, amelynek segítségével megalapozott döntések hozhatók. Elemzi az üzleti információkat, és azokat hasznosítható insightokká alakítja át. Ezek az insightok irányítják mind a stratégiai döntéseket, mind a taktikákat és gyakorlatokat, növelik az üzleti teljesítményt, elősegítik a növekedést, racionalizálják a műveleteket és minimalizálják a kockázatokat.

Adatokból információ

Az üzleti intelligencia, más néven üzleti analitika olyan eszközöket és technikákat kínál, amelyek segítségével a nagy, széttagolt adathalmazokat hasznos információkká alakíthatjuk. Az üzleti intelligencia kifejezés több kulcsfontosságú technikát foglal magában:

• Adatbányászat: Rejtett minták, kapcsolatok és trendek feltárása a nagy adathalmazokban, hogy használható tudást nyerjünk.
• Adatelemzés: Az adatok vizsgálata, tisztítása, átalakítása és modellezése a következtetések levonása és a döntéshozatal megalapozása érdekében.
• Teljesítmény-összehasonlítás: Egy szervezet kulcsfontosságú teljesítménymutatóinak összehasonlítása az iparági szabványokkal vagy a versenytársakkal az erősségek és gyengeségek azonosítása érdekében.
• Leíró analitika: A múltbeli események és teljesítmény összegzése adatösszesítés és adatbányászat segítségével az összefüggések megértése érdekében.

BI az üzleti folyamatokban

Ezek az eszközök a szervezet különböző adatpontjait használják fel az insightok feltárására és a bizonyítékokon alapuló döntések meghozatalának segítésére. Megfelelő kivitelezés esetén segít a döntéshozóknak egy adatvezérelt vállalkozás működtetésében. Így biztosítja, hogy mindenki ugyanazokat az adatokat és insightokat használja. A BI kihasználásával a vállalkozások:

• Tendenciák azonosítása: A kialakuló minták felismerése és a piaci változások előrejelzése.
• Műveletek optimalizálása: A folyamatok racionalizálása, a költségek csökkentése, és a hatékonyság javítása.
• Ügyfélélmény növelése: Az ügyfelek viselkedésének és preferenciáinak megértése, hogy személyre szabott élményt nyújthasson.
• Kockázatok mérséklése: Azonosítsa a lehetséges problémákat, és tegyen proaktív intézkedéseket azok kezelésére.
• Innováció ösztönzése: Új lehetőségek feltárása és stratégiai kezdeményezések ösztönzése.

A BI eszközök jelentősen javíthatják a teljesítményt. Létfontosságú azonban, hogy a döntéshozóknak az egész szervezeten belül ugyanahhoz az insighthoz legyen hozzáférésük.

Hogyan működik a BI: két megközelítés

A múltban az üzleti intelligenciához szükséges adatok gyűjtése hosszú időt vett igénybe. Ehhez át kellett nézni a különböző részlegek adatait, és kézi szelektálásra volt szükség.

A modern BI-eszközök leegyszerűsítették a folyamatot. A robusztus adatvizualizációk és a felhőalapú eszközök lehetővé teszik, hogy több döntéshozó egyszerre férjen hozzá ugyanahhoz az információhoz. A gépi tanulás kihasználása a nagy adatokra lehetővé tette a még jobb előre jelző elemzéseken alapuló döntéshozatalt.

Tekintsük át az adatelemzésen alapuló üzleti döntések meghozatalának két megközelítését, a hagyományos lineáris utat és a generatív AI (GenAI) legújabb vívmányait hasznosító agilis folyamatot.

A hagyományos BI folyamat: lineáris

A múltban az üzleti intelligencia egy merev, lineáris utat követett, amely gyakran akadályozta az agilitást és a reagálóképességet. Íme a tipikus munkafolyamat lebontása:

• Követelmények meghatározása: Az üzleti probléma elemzése a BI-megoldás meghatározásához.
• Adatok összegyűjtése: A nyers adatok összegyűjtése, tisztítása és átalakítása az elemzéshez.
• Létrehozás és tesztelés: A BI-alkalmazás vagy riportolási eszköz kifejlesztése és tesztelése az informatikai csapatok által.
• Riportok futtatása vagy elemzése: A BI-eszköz használata jelentések létrehozására és kezdeti elemzések elvégzésére.
• Elmélyülés kkv-kkal vagy adatelemzőkkel: Szakemberek bevonása az összetett elemzésekhez, amelyek gyakran több időt és erőforrást igényelnek.
• További adatok beszerzése: További adatok gyűjtése a mélyebb betekintés érdekében, az adatfeldolgozási ciklus újraindítása.

Ez az egyenes megközelítés néha késedelmeket és akadályokat okoz, különösen akkor, ha összetett adatproblémákat próbálunk megérteni. Minden egyes szakasz az előtte lévő szakasz befejezésétől függ, és bármilyen akadály nagymértékben késleltetheti az egész folyamatot.

Ezenkívül a kézi adatgyűjtés hibákhoz vezethet. Ha több információra van szüksége, akkor lehet, hogy szakértőkkel kell konzultálnia. Ez késedelmet okozhat és további erőforrásokat igényelhet. Ahhoz, hogy további információkat nyerjünk, további adatok gyűjtésére lehet szükség, amely visszavezet az adatgyűjtési szakaszhoz, amely akadályozza a rugalmasságot és a gyors reagálást. Hibák az adatok következetlenségéből vagy a kézi folyamatokból is adódhatnak.

A modern BI folyamat: agilis és GenAI-alapú

A lineáris BI-folyamatot újragondolták, a hangsúlyt az agilitásra, az együttműködésre és az önkiszolgáló képességekre helyezve. A fejlett analitikával és mesterséges intelligenciával ellátott felhasználóbarát eszközök mindenki számára elérhetővé teszik az adatokat, függetlenül a képzettségi szinttől.

• Beszélgetésalapú BI: A természetes nyelvű lekérdezések lehetővé teszik, hogy igényeinek megfelelő azonnali válaszokat kapjon.
• Automatizált adatelőkészítés: Az AI-alapú eszközök kezelik az adatok tisztítását, átalakítását és bővítését.
• Gyorsított fejlesztés: Az alacsony kódú/kód nélküli eszközök és a mesterséges intelligencia által vezérelt ajánlások felgyorsítják az alkalmazások és dashboardok létrehozását.
• Természetes nyelvi magyarázatok: Az AI egyértelmű, minden felhasználó számára elérhető értelmezéseket generál az insightokról.
• Interaktív feltárás: Adatfeltárás nyomon követő kérdéseken és kapcsolódó meglátásokon keresztül.
• AI-alapú szakértelem: Hozzáférés intelligens ajánlásokhoz és szakterületi ismeretekhez.
• Folyamatos tanulás és skálázhatóság: Az AI-motor folyamatosan tanul és alkalmazkodik, biztosítva, hogy az adatmennyiség növekedésével is pontos maradjon.

Ez az egyszerűsített BI-folyamat gyorsabb döntéshozatalt tesz lehetővé, és felszabadítja az elemzőket, hogy a nagyobb értékű feladatokra koncentrálhassanak.

Megoldásaink

MicroStrategy

A MicroStrategy ONE a nagy nyelvi modelleket (large language models, LLM) és a generatív AI-t használja a munkatársak termelékenységének és a szervezet hatékonyságának növelésére az alábbiak révén:

HyperIntelligence: Az adatelemzést könnyedén integrálja a munkafolyamatokba. A HyperIntelligence követi a felhasználókat egész napjuk során, bárhol is dolgoznak.

Beágyazott analitika: A beágyazott analitika a mesterséges intelligencia alapú analitikát bármely szoftverbe, alkalmazásba vagy portálba beépíti. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a mindennapi eszközeikből azonnal hozzáférjenek az adatvezérelt meglátásokhoz.

Felhőalapú analitika: A legtöbb BI-eszköz felhőalapú, de nem mindegyik, és nem teljesen. A MicroStrategy ONE lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a legmodernebb AI-eszközöket bármelyik nagyobb felhőszolgáltató segítségével telepítsék.

Ezek a funkciók segítik a szervezeteket az adatok hatékony felhasználásában, elősegítve az adatvezérelt döntéshozatal kultúráját a szervezeten belül. A MicroStrategy ONE célja, hogy az adatokat minden felhasználó számára elérhetővé tegye, széles körű használatukkal ösztönözve a megalapozott döntéshozatalt.

Jedox

Az AI Search Help Center és a JedoxAI természetes nyelvi feldolgozási képességei, valamint az AI-alapú tervezési eszközök erőteljes tervezési, költségvetés-tervezési és előrejelzési funkciói lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gyorsan navigáljanak a komplex adatbázisokban, és mélyebb megértést szerezzenek az üzleti tevékenységükről, amely intelligensebb és agilisabb döntéshozatalt eredményez.

AIssisted planning: Az AIssisted Planning Wizards az integrált tervezés, költségvetés-tervezés és előrejelzés előre elkészített összetevői. Nagyobb pontosságot kínálnak a bevétel, a kereslet, a pénzforgalom és az ügyfelek elvándorlásának előrejelzésében, felgyorsítják a „mi lenne, ha” elemzést, és támogatják a döntéshozatal folyamatát.

AI Search Help Center: Fejlett AI technológiával működtetett, természetes nyelven kommunikál. A feltett kérdés megválaszolására az asszisztens átszűri a tudásbázist, és könnyen követhető, lépésről-lépésre megoldást javasol.

JedoxAI: A természetes nyelvfeldolgozási (natural language processing, NLP) képességek integrálásával a JedoxAI zökkenőmentes, intuitív interakciót biztosít a platformmal, lehetővé téve a felhasználók számára a komplex adathalmazokban való egyszerű navigációt, és ezáltal gyorsabb, hatékonyabb adatvezérelt döntések meghozatalát.

A Jedox élen jár a mesterséges technológiák terén, mivel platformjába zökkenőmentesen integrálja az AI-eszközöket, így páratlan betekintést, hatékonyságot és pontosságot biztosít a szervezeteknek.

Ha még ennél is többet szeretne megtudni az üzleti intelligenciáról és megoldásairól, amelyek segíthetnek Önnek fejleszteni vállalkozását, lépjen kapcsolatba velünk.

(források: https://www.microstrategy.com/blog/everything-you-need-to-know-about-business-intelligence-bi; https://knowledgebase.jedox.com/jedox/ai/ai-overview.htm)