A generatív AI (Gen AI) természetes nyelvi feldolgozást (natural language processing, NLP) használ a mindennapi felhasználók és a tapasztalt adatszakértők segítésére. Az analitikai szoftverek számos képességét felszabadítja, és szélesebb közönség számára teszi elérhetővé.

Az AI és a BI üzleti értéke

A Gen AI-alapú chatbotok számos feladatban segíthetik az adatszakértőket, többek között a következőkben:

  • Adatmodellek építése
  • Adatelőkészítés az elemzéshez
  • Táblázatok összevonása
  • Adatok összegzése
  • Szemantikus modell létrehozása az elemzés támogatására

A mesterséges intelligencia segítségével nemcsak egyszerűsíthetjük a feladatokat, hanem időt is spórolhatunk. Az adatszakemberek a gördülékenyebb munkafolyamatok révén termelékenységet nyernek. Az LLM-ek (nagy nyelvi modellek, large language models) és a Gen AI racionalizálják az SQL-lel és az adatmodellek szerkesztésével vagy létrehozásával kapcsolatos munkájukat. Ahelyett, hogy meg kellene írniuk a szükséges SQL utasításokat vagy más kódot, a szakemberek természetes nyelven megadhatják, hogy mire van szükségük, és a Gen AI képes a megfelelő, optimalizált választ előállítani.

Azáltal, hogy az AI képességei a végfelhasználók számára is elérhetővé válnak, a szakemberek is felszabadulnak, így az idejüket és figyelmüket bonyolultabb feladatokra összpontosíthatják. A Gen AI segítségével az üzleti felhasználók megtalálhatják a megalapozott döntésekhez szükséges válaszokat. Nincs szükségük az adatelemzők segítségére, még akkor sem, ha nincsenek adatismereteik.

Adatvizualizáció az AI és a BI segítségével

A természetes nyelvi feldolgozás és a Gen AI lehetővé teszi a szakemberek számára azt is, hogy azonnal nagy teljesítményű vizualizációkat és dashboardokat tervezzenek és készítsenek a végfelhasználóknak szóló információk közlésére.

A Gen AI-alapú üzleti intelligencia-eszközökkel az adatelemző egyszerűen leírja, hogy milyen típusú elemzést szeretne elvégezni, milyen adatok felhasználásával, hogyan jelenítse meg az elemzést, és a mesterséges intelligenciával kiegészített BI-eszközök máris elkészítik az első vázlatot.

Ezt az adatvizualizációt még finom hangolni kell, de egy jó kiindulóponttal időt takaríthatunk meg. Ezenkívül az adatelemző NLP-utasítások segítségével elvégezheti a szükséges módosításokat, ezáltal támogatja a termelékenység növelését, és lehetővé teszi az információk hatékonyabb megosztását.

Az AI és a BI együttesen lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy jobban demokratizálják az adatokhoz való hozzáférést. A szakembereknek többé nem kell elvégezniük a nehéz munkát, hogy lebontsák az adatok megismerése és megértése előtt álló akadályokat. A Gen AI támogatásával javíthatják az adatvezérelt döntéshozatalt azáltal, hogy több ember számára teszik lehetővé az adathalmazokhoz való hozzáférést, azok elemzését és az azokon alapuló cselekvést.

AI + BI = Strategy

Az AI teljes üzleti értékének megvalósítása a szervezet számára költséges és időigényes lehet. Az ML (gépi tanulás, machine learning) és a Gen AI munkahelyi betanítása jellemzően nagy mennyiségű adatot, nagy teljesítményű számítástechnikai erőforrásokat, valamint az adatszakemberek készségeit és idejét igényli a rendszerek beüzemeléséhez.

Egy olyan BI-megoldással, mint a Strategy, együttműködve kihasználhatja a Gen AI képességeit, amelyek a széles körben használt, vállalati szintű LLM-ekre épülnek. Szervezetének nem kell a nulláról kezdenie, nem kell aggódnia amiatt sem, hogy lépést tartson a legújabb fejlesztésekkel egy olyan területen, amelyet folyamatosan felforgatnak.

Az előre elkészített eszközökkel gyorsan és hatékonyan fejlesztheti vállalkozását. Ezek az adatelemző eszközök kiemelik az Ön egyedi adatait, és személyre szabott insightokat nyújtanak. Ez a megközelítés gyakran jobb, mint a megoldások házon belüli kiépítése.

Kövessen minket, és tudjon meg többet az adatkezelés jelenlegi helyzetéről, az adatokkal való munkáról, az AI-ról, a BI-ról és arról, hogy mi minden lehetséges a Strategy Auto Express segítségével.

(forrás: https://www.strategysoftware.com/blog/supercharging-data-professionals-with-ai-driven-bi)